# Bangbo.Blog 全文索引 作者：Bangbo Zheng 站点：https://bangbo.blog 以下内容按页面拆分，供大语言模型检索、引用和归纳。每个条目都包含规范 URL、摘要、来源文件和正文纯文本。 ## 关于远程工作 URL: https://bangbo.blog/posts/about-remote-work Source: blog/2026-06-23-关于远程工作.md Date: 2026-06-23 Summary: 远程工作的优势，就是不需要通勤。你可以在自己喜欢的场所，安静、专注地做自己的事情，也没有摄像头或者同事会关注你的一举一动。 但是，如果你单身的话，就非常需要朋友或家人来提供陪伴。因为人终究是社交动物，不与人直接交流，会让人陷入某种孤独中，也会让人没有表达欲，处于某种精神上的饥饿。就像人在极端饥饿的时候是不想说话的。 所以我常选择花一整段时间出去散步，去接触大... 远程工作的优势，就是不需要通勤。你可以在自己喜欢的场所，安静、专注地做自己的事情，也没有摄像头或者同事会关注你的一举一动。 但是，如果你单身的话，就非常需要朋友或家人来提供陪伴。因为人终究是社交动物，不与人直接交流，会让人陷入某种孤独中，也会让人没有表达欲，处于某种精神上的饥饿。就像人在极端饥饿的时候是不想说话的。 所以我常选择花一整段时间出去散步，去接触大自然，去有人的地方转一转。总是一个人待着会很闷，其实是很难待得住的。 相反，如果你有家人或者孩子，远程工作就是极好的了。你可以在碎片时间和家人待在一起，简单地玩一玩；然后在几个整块的时间中，专注地做自己的工作。也可以周末把工作日没有做完的工作补一下，因为远程工作通常没有那么紧张的同步工作进度的需求。 有的人会说远程工作的效率低，但以我这两年多的远程工作体验来说，其实并不低。因为没有随时随地的工作要求改变，所以我们通常会提前布置好两周的工作，然后冲刺把这段工作内容完成。这种需求变更的减少，恰恰使得我们的工作效率很高，也让 PM 不得不从一开始就思考好需求。 但这个经验只是基于我当前这个小公司的软件开发岗位来说的。如果是一个大企业，我也不知道他们能否适应远程工作。比如有多个层级的管理层，他们应该如何开展工作，这就是我当前还没有思考的了。 ## 两部关于爱情的电影 URL: https://bangbo.blog/posts/two-love-movies Source: blog/2026-06-22-两部关于爱情的电影.mdx Date: 2026-06-22 Tags: 影评 Summary: 观看《一个男人和一个女人》和《被光抓走的人》后的短评。 今天晚上看了两部电影《一个男人和一个女人》《被光抓走的人》。都是讲爱情的，两部戏的主演都是黄渤。 今天晚上看了两部电影《一个男人和一个女人》《被光抓走的人》。都是讲爱情的，两部戏的主演都是黄渤。 第一部能够明显感觉到这个电影花了很多钱，在画面和剪辑上非常精良；第二部主要是被其中的设定和故事所吸引，根本不会将注意力放在剪辑和场景上。 第一部非常现实地讲述了之前疫情时候的场景。人们被隔离在酒店里，但是还是要处理生活中各种各样的琐事。它直观地展现了中年男女会面对的各种各样的事情，有的让人感到崩溃，有的让人感到难过，有的让人哭笑不得。但是人们就是需要在苦中作乐，互相帮助，共同渡过难关。有些东西是无法在平常的日子中得到体会的。 第二部则完全基于一个设定：某一天，有些人被突然出现的光选中，从这个世界上消失了。然后人们研究了这个光和失去的人们之间的关系，初步断定他们之间是有真爱的。所以那些没有消失的人，就变相地受到了“我们是不是真爱”这个问题的直面拷问。人们说谎，制作不在场证明，跳楼，向别人证明，也向爱人证明。这其中包含窘迫、懊恼、醒悟等等，是一部能带来思考的片子。 ## 我又开始写作了，从语言转文字开始 URL: https://bangbo.blog/posts/start-writing-again Source: blog/2026-05-11-我又开始写作了，从语言转文字开始.md Date: 2026-05-11 Summary: 现在，在手机上写作的方式发生了根本性的变化：现在可以使用语音转文字的方式来进行写作了。 不是说以前不可以，只是现在的语音转文字技术越来越强了，几乎不用担心准确率的问题。至少出现一些问题的话，也是能够完全理解的。 我最近真的好久都没有写博客了。一方面是今年年初的时候回老家照顾奶奶，过完年之后又到武汉。怎么说呢？为了爱情。所以大量的空余时间都被占据了。有空余时间... 现在，在手机上写作的方式发生了根本性的变化：现在可以使用语音转文字的方式来进行写作了。 不是说以前不可以，只是现在的语音转文字技术越来越强了，几乎不用担心准确率的问题。至少出现一些问题的话，也是能够完全理解的。 我最近真的好久都没有写博客了。一方面是今年年初的时候回老家照顾奶奶，过完年之后又到武汉。怎么说呢？为了爱情。所以大量的空余时间都被占据了。有空余时间，也没有想要表达什么，只是刷刷抖音，放松一下。 我知道，沉迷于刷抖音，或者刷小红书这些碎片化的信息，实际上并不利于提升自己，或者说不利于更深度地思考。所以我考虑现在多写作，或者说多表达。 现在表达起来也是十分方便的，只需要语音转文字。我甚至不太需要特意去修改标点符号什么的。只是这种口语表达，可能落在书面上会有点啰嗦，但估计也没关系。因为现在人也追求活人感，而不是那种绕来绕去的话语，或者那种抽象的、精准的、深刻的话语。只需要现在的人可以听得懂就 OK 了。 也许我该找些主题来讲一讲，不然的话，就这么漫无目的的。不过也无所谓，我只是宣称我又重新开始写作了。 之前有几篇博客，我是使用了 AI 作为绝大部分工作的。未来我可能只是拿 AI 来给我排版和修复一些语气词，而不让它做大量的工作。当然，什么事实核查，或者那些需要很繁重的工作，和文章本身无关的工作，我还是会使用 AI 的。 这些工具并不妨碍我的表达。我想说的就是这些。接下来我就会研究一下，我应该用什么样的提示词，来将我语音转文字的这几段话重新排版，然后进行简单的修复。 附录：提示词 （本文由我口述，经过 ChatGPT 5.5 Thinking 整理而成） ## 告别平台依赖，Kamal部署web应用初体验 URL: https://bangbo.blog/posts/bye-bye-paas-hello-kamal Source: blog/2025-12-25-告别平台依赖，Kamal部署Web应用初体验.md Date: 2025-12-25 Summary: 最近，我决定停用 Zeabur 这类部署工具，主要原因是它们通常需要支付固定的月费，并且部署流程中有许多步骤我无法完全掌控。此外，这类工具的许多功能并非我的必需，而且其中出现的 bug 常常让我感到非常困扰。 因此，我现在计划直接在服务器上部署我的应用，目的就是为了摆脱这些平台依赖。 在尝试了 **Kamal** 之后，我发现它完美地符合我的需求。使用 Ka... 最近，我决定停用 Zeabur 这类部署工具，主要原因是它们通常需要支付固定的月费，并且部署流程中有许多步骤我无法完全掌控。此外，这类工具的许多功能并非我的必需，而且其中出现的 bug 常常让我感到非常困扰。 因此，我现在计划直接在服务器上部署我的应用，目的就是为了摆脱这些平台依赖。 在尝试了 **Kamal** 之后，我发现它完美地符合我的需求。使用 Kamal，我不需要在服务器上进行过多的配置，例如设置环境变量。我可以非常方便地在任何服务器上随意部署任何应用，只需要将我的密钥配置到该服务器即可，其余工作完全无需操心。 另一个让我特别满意的地方是它解决了传统 CI/CD 流程缓慢的问题。将代码推送到仓库后，再经过编译、打包、部署的整个流程通常非常耗时，可能需要数分钟才能完成。然而，如果能在我的本地机器上完成打包和部署的步骤，效率会更高，流程也更直观。我特别厌倦传统 CI/CD 流程的缓慢，而 Kamal 提供的这种快速、直接的部署方式，恰好解决了我的痛点。 目前，我部署的还是一些较为简单的应用，尚未涉及容器编排或数据库等复杂组件。接下来，我计划尝试部署更复杂的应用，并将经验分享给大家。 （本文由我口述，经过 Gemini 整理而成） ## 采样率、位深与好音质的标准 URL: https://bangbo.blog/posts/choosing-audio-quality Source: blog/2025-10-27-采样率、位深与好音质的标准.md Date: 2025-10-27 Summary: 当我们打开音乐平台准备购买会员时，面对 8 种不同的音质（Audio Quality）选项，该如何选择？今天我们来深入探讨音质背后的技术原理。 **致谢：** 本文主要内容基于「HEM Records」的视频《什么是「音质」？听歌网站的会员到底怎么选？》，在原视频基础上进行了深入解读和事实核查。感谢原作者的精彩讲解！ 采样率的故事 什么是采样率？ 根据奈奎斯... 当我们打开音乐平台准备购买会员时，面对 8 种不同的音质（Audio Quality）选项，该如何选择？今天我们来深入探讨音质背后的技术原理。 **致谢：** 本文主要内容基于「HEM Records」的视频《什么是「音质」？听歌网站的会员到底怎么选？》，在原视频基础上进行了深入解读和事实核查。感谢原作者的精彩讲解！ 采样率的故事 什么是采样率？ 根据奈奎斯特-香农采样定理，要完整还原一个声音信号，**采样率必须至少是人耳可听频率范围的两倍**。 **💡 为什么必须是"两倍"?** 想象一下拍电影时的车轮: - 当车轮转得很慢时,摄像机能拍清楚每一帧 - 当车轮越转越快,超过一定速度后,你会看到车轮好像"倒着转"了! - 这就是**混叠现象**:快速的运动被误认为是慢速甚至反向的运动 同样的道理: - 如果采样速度不够快(少于 2 倍),高频声音会被"伪装"成低频声音 - 比如:一个快速振动的声音,可能被误认为是慢速振动 - **原始信息永久丢失,就像倒转的车轮无法还原真实转速** 所以采样率至少要 2 倍,才能"抓住"声音的真实面貌! - 人耳可听频率范围：20-20,000Hz - 理论最低采样率：20,000 × 2 = 40,000Hz 按理说 40,000Hz 就足够了，但为什么最终定为 44,100Hz？ 44,100Hz 的诞生：兼容电视的妥协 **1980 年，索尼和飞利浦的难题** 制定 CD 数字音频标准时，面临一个现实问题：**必须兼容当时的电视帧率**。 - 欧洲电视：25 帧/秒 - 美国电视：30 帧/秒 工程师们经过计算，找到了一个能同时兼容两种帧率的采样率：**44,100Hz**。 **标准的力量** 从此，全球音频厂商都采用这个标准： - CD 播放器 - 音箱 - 数字录音设备 - 音乐制作软件 **数十亿设备遵循这个标准**，使得 44,100Hz 一直延续至今，成为主流音乐平台的标准采样率。 48,000Hz 的诞生：DVD 时代的新标准 **新问题出现** CD 标准使用约 10 年后，DVD 开始普及，电影也被刻录到光盘上。但电影的帧率是 **24 帧/秒**，44,100Hz 无法被整除。 工程师们又计算出一个能兼容三种帧率的采样率：**48,000Hz**。 **无法逆转的分裂** 但此时音乐行业已经全面采用 44,100Hz 标准，数十亿设备无法切换回来。这导致了今天我们看到的终极分裂： - **音频平台、音乐制作软件**：44,100Hz - **视频平台、视频剪辑软件**：48,000Hz 位深的重要性 什么是位深？ 如果说采样率决定"每秒记录多少个点"，那么**位深决定"这些点有多精确"**。 位深相当于音频的"分辨率"，具体指**能记录多小的音量**。 位深与音量范围的关系 每增加 1 bit，大约可以多记录 6dB 的音频范围： - **8-bit**：最小音量 -48dB（背景噪音明显） - **16-bit**：最小音量 -96dB（人耳基本听不到噪音） - **24-bit**：最小音量 -144dB（完全静音） CD 为什么选择 16-bit？ **索尼和飞利浦的实验** 在完全静音的录音室测试后发现： - 人耳能听到的最小环境噪音约在 -100dB 到 -90dB 之间 - **16-bit 可以记录低至 -96dB 的声音** - 此精度下产生的底噪，人耳已经无法听到 **为什么不选择更高的位深？** 但他们没有选择 24-bit 或 32-bit，因为： - 位深越高，存储空间越大 - CD 容量限制（传说为了装下贝多芬第九交响曲的 74 分钟） 为什么现在推荐 24-bit？ **位深更容易进化** 与采样率不同，位深的提升不涉及硬件兼容性问题： 1. 现在主要通过流媒体平台听音乐，不涉及硬件设备 2. 增加位深只会让存储空间增加 1.5 倍 3. 只要平台愿意承担带宽成本，音乐人就敢提高位深 **当前行业现状：** - 音乐制作人工作时：32-bit - 最终母带输出：主动降为 **24-bit** - 主流流媒体平台：已普遍接受 24-bit 如何选择好音质？ 什么是真正的好音质？ 对于绝大多数听众来说，真正健康的音质需求应该是： **"让我听到和这首歌的制作人听到的一样的声音"** 这个声音在 90% 的情况下只需要满足： - **采样率：44,100Hz** - **位深：24-bit** 这就是当今绝大多数母带工程师使用的最终母带格式。 根据预算的音质选择建议 预算有限 **320kbps MP3** 就足够了 - 2000 年后 MP3 压缩技术已经非常成熟 - 能够骗过 50% 的听众 预算充足 **44,100Hz / 24-bit** 无损音质 - 这是母带工程师自己听到的最终版本 - 最能还原制作人原意的声音 预算无上限 **192,000Hz / 32-bit** - 不符合任何发行标准，需要定制 - 必须从录音阶段就开始监听 - 对应的麦克风高频捕捉范围需达到 96,000Hz - 人耳上限只有 20,000Hz，**相当于录制超声波** - 图个体验 警惕过高的参数 某些平台提供的"超清母带"（如 192,000Hz）可能存在问题： 1. 大多数制作人使用 44,100Hz 制作 2. 平台强行升采样到 192,000Hz 3. 升采样容易引发各种小问题 4. 甚至相当于**替母带工程师重新做了一次母带** 从文件到耳朵——音质在播放中的损失 理解了采样率和位深后，你可能会问：**我下载了高品质的音频文件，就能听到高品质的声音吗？** 答案是：**不一定**。音频文件的质量只是起点，从文件到你的耳朵，中间还有很多环节会影响最终的音质。让我们以 AirPods 听 Apple Music 为例，看看这个过程中发生了什么。 案例：AirPods + Apple Music 的音质之旅 **理想情况：** - Apple Music 提供 44,100Hz / 24-bit 无损音质 - 理论码率：44,100 × 24 × 2 = 2,116,800 bps ≈ 2,117 kbps **实际情况：** 经过网络搜索验证，实际播放过程比我们想象的复杂得多： **第一步：音频文件准备好了** - Apple Music 的音频文件：44,100Hz / 24-bit（音乐标准） - 理论上这是高品质的无损音频 **第二步：遇到了蓝牙传输的瓶颈** - AirPods 使用蓝牙 AAC 编码传输 - AAC 最高支持 44.1kHz 采样率，但最大码率只有 256kbps - AirPods 系统实现倾向于使用 48kHz 作为默认输出（视频标准） **第三步：系统进行了多重转换** 1. **有损压缩**：iOS 系统将 2,117 kbps 的无损音频压缩为 **256kbps AAC 编码** **💡 256kbps 是如何计算的？** 虽然 AAC 是有损压缩，但我们可以用理论计算来理解这个数字： 假设参数： - 采样率：16,000Hz（AAC 压缩后的有效采样率） - 位深：8-bit（压缩后的有效位深） - 声道数：2（立体声） 计算过程： 相比之下，CD 音质的无损码率： **256kbps 只有 CD 音质的 18%！** 这就是为什么蓝牙传输无法实现真正的无损音质。 2. **采样率转换**：如果 AirPods 工作在 48,000Hz 模式，还需要将 44,100Hz 转换为 48,000Hz 3. **潜在问题**：强行升采样容易导致**高频相位偏移**甚至**高频噪音** **💡 什么是高频相位偏移？** 想象两个人同时喊"一二一": - 如果步调一致,声音会叠加,更响亮 - 如果一个喊"一"时另一个喊"二",声音会互相抵消,变小甚至消失 ****相位**就是声波的"步调"——波峰和波谷的位置。 当采样率转换时(比如 44,100Hz → 48,000Hz): - 系统需要"插值"生成新的采样点 - 高频部分的波形容易被"算错",导致波峰波谷位置偏移 - 结果:高音部分可能变得模糊、失真,甚至产生刺耳的噪音 这就像把一幅画放大时,细节部分容易变形——采样率转换对高频声音的影响也是如此。 **最终结果：** 即使 Apple Music 提供了无损音质（2,117 kbps），通过 AirPods 蓝牙播放时，实际听到的是 256kbps AAC 有损音频，损失了大量信息。 为什么会这样？技术限制与设计选择 **蓝牙传输的根本限制** 蓝牙 AAC 编码本身就是瓶颈。即使采样率完美匹配，256kbps 的码率也无法传输真正的无损音质。 **为什么不能同时完美支持 44.1kHz 和 48kHz？** 如果要同时完美支持两种采样率，需要： 1. **更复杂的 DSP 芯片设计** - 需要动态切换采样率 2. **更多的功耗** - 实时采样率转换消耗电量 3. **更复杂的固件逻辑** - 需要检测音源并自动切换 4. **可能增加音频延迟** - 切换过程需要缓冲 但最根本的问题是：即使采样率完美匹配，256kbps 的码率也无法传输真正的无损音质。 苹果生态的矛盾 这个案例特别讽刺的地方在于，这是苹果自家产品之间的矛盾： - **Apple Music** 大力推广无损音质（2,117 kbps 起） - **所有 AirPods 型号**都不支持无损播放 - 即使是 **AirPods Max 有线连接**，也要经过 DAC 转换，无法实现真正的无损 **结论：用 AirPods 听 Apple Music 的无损音质，实际上听到的仍然是 256kbps AAC 有损音频**，与 Spotify 的最高音质（320kbps）差别不大。 这个案例告诉我们什么？ 1. **音频文件质量 ≠ 实际听到的音质** - 文件可能是无损的，但播放设备可能会压缩 2. **播放链路中的每个环节都很重要** - 音频文件 → 播放器 → 传输方式 → 播放设备 - 任何一个环节的瓶颈都会影响最终音质 3. **无线传输是当前的主要瓶颈** - 蓝牙编码的码率限制（256-320kbps） - 远低于无损音频的要求（1,411kbps+） 4. **有线连接仍然是追求极致音质的最佳选择** - 避免蓝牙压缩 - 避免采样率转换 - 更接近音频文件的原始质量 --- 总结 - **44,100Hz** 是为了兼容电视帧率而诞生的历史标准 - **48,000Hz** 是为了兼容电影帧率，导致了音频/视频行业的分裂 - **24-bit** 是当今音乐制作的标准位深 - **AirPods 的蓝牙传输**是音质瓶颈，即使 Apple Music 提供无损，也会被压缩到 256kbps - **好音质 = 44,100Hz / 24-bit**，这是最能还原制作人原意的声音 记住：音质不仅取决于音频文件的质量，还取决于你的播放设备。选择合适的音质标准，配合好的耳机或音箱，才能真正享受音乐。 --- 极客技巧：如何查看音频文件的参数？ 如果你想亲自验证音频文件的采样率、位深和码率，可以使用 FFmpeg 工具包中的 ffprobe 命令： **输出示例：** **参数说明：** - sample_rate: 采样率（Hz） - channels: 声道数（1=单声道，2=立体声） - bit_rate: 码率（bps） - bits_per_raw_sample: 原始位深（有损格式通常显示 N/A） **安装 FFmpeg：** - macOS: brew install ffmpeg - Ubuntu/Debian: sudo apt install ffmpeg - Windows: 从 ffmpeg.org 下载 参考资料 - Apple AirPods and HomePods don't support lossless audio - Neowin - Clearing up confusion with AirPods Max and Lossless Audio - Reddit - AirPods Pro Sample Rate - Apple Community - Sample rate locked to 48khz in most bluetooth headphones? - Reddit - Using AirPods with ListenHub - Sonnox Support - About lossless audio in Apple Music - Apple Support - Here's why AirPods Max don't support Apple Music Lossless - Engadget ## 男女思维没有差异 URL: https://bangbo.blog/posts/no-gender-difference-in-thinking Source: blog/2025-09-21-男女思维没有差异.md Date: 2025-09-21 Summary: 看了黄执中讲的《在沟通中，男女思维没有差异》，我表示非常认同。 我们在沟通中表现的直接，只是因为自己所在权利的高位上。试想一下，如果我面对一个陌生人，通常情况下，我们的话语会温柔许多。这不是因为突然的善意，而是因为我们之前并没有一个所谓的权利不平等的关系或者当前的关系不明。 女生在社会上，通常在一个弱势的地位上。这表现在很少的女性高级官员，女性高级管理者。这... 看了黄执中讲的《在沟通中，男女思维没有差异》，我表示非常认同。 我们在沟通中表现的直接，只是因为自己所在权利的高位上。试想一下，如果我面对一个陌生人，通常情况下，我们的话语会温柔许多。这不是因为突然的善意，而是因为我们之前并没有一个所谓的权利不平等的关系或者当前的关系不明。 女生在社会上，通常在一个弱势的地位上。这表现在很少的女性高级官员，女性高级管理者。这可能是因为生育导致的职业歧视上，这种歧视在于更少将女生放在核心岗位上，因为生育可能导致岗位的空缺是企业中不愿承担的风险。尽管我不认为这是一个多大的风险，和市场中的其他风险对比来说。只不过这个风险更明确，导致被特殊对待了。 以前我不太理解和习惯用“规训”这个词，但是在社会上还是能够慢慢体会出来。很多隐晦的潜规则甚至明面的规则，加在每个人身上，导致了人们的思维倾向。黄执中限定在了沟通领域，但我想说其实可以是任何方面。 ## 用嘴巴说出来：写作新方式 URL: https://bangbo.blog/posts/new-way-of-writing-with-voice Source: blog/2025-09-05-用嘴巴说出来：写作新方式.md Date: 2025-09-05 Summary: 写作的本质目的 写作并不是为了写作本身，而是为了让自己的思考更加清晰。正如Sam Altman所展示的，我们可以采用一种更自然、更灵活的创作方式。 语音转文字的创作流程 第一步：语音记录 - 使用手机或任何电子设备记录想法 - 在有灵感的瞬间，直接用嘴巴说出自己的思考 - 不受时间和地点限制，随时捕捉思维火花 第二步：AI辅助整理 - 利用语音转文字工具将录... 写作的本质目的 写作并不是为了写作本身，而是为了让自己的思考更加清晰。正如Sam Altman所展示的，我们可以采用一种更自然、更灵活的创作方式。 语音转文字的创作流程 第一步：语音记录 - 使用手机或任何电子设备记录想法 - 在有灵感的瞬间，直接用嘴巴说出自己的思考 - 不受时间和地点限制，随时捕捉思维火花 第二步：AI辅助整理 - 利用语音转文字工具将录音转换为文本 - 借助AI帮助整理和优化表达 - 形成初步的文字框架 第三步：深度创作 - 在文字基础上进行进一步的创作和完善 - 补充细节，调整结构，优化表达 这种方式的优势 **便捷性**：不需要一开始就坐在电脑前码字，可以在任何有想法的时候立即记录。 **即时性**：相比传统的纸质笔记本和笔，录音更加方便快捷，能够完整保留思维的连续性。 **自然性**：说话比写字更自然，思维流动更顺畅，不会因为书写速度限制思考的节奏。 结语 这种"先说后写"的创作方式，让我们能够更好地捕捉和发展想法，真正实现随时随地的创作。它不仅提高了创作效率，更重要的是保持了思维的原始活力。 ## 其实不必都用电子设备 URL: https://bangbo.blog/posts/not-everything-needs-electronic-devices Source: blog/2025-09-02-其实不必都用电子设备.md Date: 2025-09-02 Summary: 说个好玩的，其实我的电脑里面也是一团糟。 虽然我是程序员，但是我的笔记散落得到处都是。没有一个比较统一的笔记格式，也没有一个常用的笔记软件。总是不停的更换，一如我小时候写点东西，总是不太能找到上次写的那个本子，而是重新开一本。所以等到寒暑假在家整理本子的时候，会发现大量的本子都只是用了前面的几页。 物理世界的本子其实还算好找的。但是电脑里面的“本子”就没有那... 说个好玩的，其实我的电脑里面也是一团糟。 虽然我是程序员，但是我的笔记散落得到处都是。没有一个比较统一的笔记格式，也没有一个常用的笔记软件。总是不停的更换，一如我小时候写点东西，总是不太能找到上次写的那个本子，而是重新开一本。所以等到寒暑假在家整理本子的时候，会发现大量的本子都只是用了前面的几页。 物理世界的本子其实还算好找的。但是电脑里面的“本子”就没有那么直观的。你需要找到那个软件，找到那个按钮打开那个文件夹，或者想起来当时取了什么标题，然后去搜索它。 无论是什么样的优秀的笔记软件，都不会有物理世界的本子那么简单和直观。这也是我为什么喜欢那种功能单一，交互简单的软件的原因。 我甚至觉得世界上所有的软件都应该简单，我们真的没有那么多的心智去猜我下一步应该做什么了。电子设备其中创造了一个无比吸引人的世界，但终究还是没有现实世界多姿多彩。 我们能在电子设备创造的场景中流连多久呢？ ## 公司的使命就是创造价值 URL: https://bangbo.blog/posts/the-company-mission-is-to-create-value Source: blog/2025-08-05-公司的使命就是创造价值.md Date: 2025-08-05 Summary: 在 X 上看到有人总结创业公司的经验 我在公司里的个人介绍 README 里前三条是这样写的 - 规范地做完，比完美重要。 - 我们是来一起构建一个赚钱的公司，顺便维护一个大家都体面工作的文化。 - 简单好维护效率高 比 极致性能极致代码优化 重要。 就是因为我以前犯过这里面的每一个错误，尤其是对于创业公司，每一条都很重要。 我感觉这确实是创业公司容易反复犯... 在 X 上看到有人总结创业公司的经验 我在公司里的个人介绍 README 里前三条是这样写的 - 规范地做完，比完美重要。 - 我们是来一起构建一个赚钱的公司，顺便维护一个大家都体面工作的文化。 - 简单好维护效率高 比 极致性能极致代码优化 重要。 就是因为我以前犯过这里面的每一个错误，尤其是对于创业公司，每一条都很重要。 我感觉这确实是创业公司容易反复犯的错误。 ## 看了一场爵士乐演出 URL: https://bangbo.blog/posts/watched-a-jazz-performance Source: blog/2025-07-14-看了一场爵士乐演出.md Date: 2025-07-14 Tags: 生活 Summary: 昨天我去看了一个爵士乐表演。 是一个四重奏，由于欣田（主唱）、顾娙（键盘）、程逍月 Jerry（贝斯）和刘延超（鼓手）四人组成。 这是我第一次在现场看爵士乐表演，之前也只在油管里面看过。 因为我最近开始学贝斯，所以有打算“偷师”一下。结果没想到 Jerry 居然在场上用两种乐器，而且我还不认识。是因为贝斯的工作太少了吗？要得会两种乐器才能分一份钱？😂 开玩... 昨天我去看了一个爵士乐表演。 是一个四重奏，由于欣田（主唱）、顾娙（键盘）、程逍月 Jerry（贝斯）和刘延超（鼓手）四人组成。 这是我第一次在现场看爵士乐表演，之前也只在油管里面看过。 因为我最近开始学贝斯，所以有打算“偷师”一下。结果没想到 Jerry 居然在场上用两种乐器，而且我还不认识。是因为贝斯的工作太少了吗？要得会两种乐器才能分一份钱？😂 开玩笑，其实我的感觉还是非常酷啦！ 整个表演大概一小时十分钟多，五六首歌。欣田在两首歌之间会介绍一下曲目和乐手。她说致敬很多知名的爵士歌手，这符合这次表演的主题——致敬女性爵士歌者，但提到的名字我一个都不认识（这很正常）。整体听下来还是很好听的。 由于我对音乐还不太了解，就评价下其他部分吧。 这一次场地是摆了三排折叠椅的，但是我感觉如果是站着，体验会更好。因为站着可以自由的随音乐抖动，不会受着椅子的束缚。在演出中间我都有想法是不是跑到后面去站着，但是最终还是没有冲动一下。可能每个人感受不一样，这只是我的感受。 然后就是贝斯。我有看到 Jerry 用的是一把 Fender 的四弦 Jazz Bass，如果我没看错，只有三个旋钮，是一把被动琴。然后他的曲目中间还会调下三个旋钮，这是我不太敢的，因为我看视频的时候老师建议在调好后不要动他们。不过像 Jerry 这样的老手，就完全得心应手了。我还注意到 Jerry 的左手戴了一个黑色薄手套。不知道什么材质，可能是方便按弦的？不太懂，也许未来我也可以尝试一下。 由于只有一个方向，而且被谱架和话筒杆挡住一部分，其实我对 Jerry 的指法还没看出什么门道来。只是知道他右手总是在琴颈拾音器上或靠近它的地方弹，这可能是因为音色的考虑吧。不像我现在还是在两拾音器中间位置弹，并且两个拾音器音量都一直调最大。 整个过程中我关注贝斯手以及时不时要举手机录个像，所以有点稍稍不够沉浸，不过整体感受还是可以的。 接下来我应该还会去看更多的演出，期待！