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让 Claude Code 跑完长任务后自动在微信通知我

· 阅读需 8 分钟

我最近用 Claude Code 的时间比较多。它处理一些稍微复杂一点的事情时,经常要跑十几二十分钟,比如重构一个模块、跑一遍检查,或者批量修改文件。

这段时间如果一直盯着屏幕,其实很浪费;但如果去做别的,也很容易忘记它。等我想起来再切回去,任务可能已经结束很久了。

所以我想做一个很简单的东西:任务跑得久一点,结束后在微信里通知我。通知不用写很多,只要三句话说明这次做了什么就够了。短任务就算了,没必要一直打扰我。

这套东西刚刚做好,还没有经过很长时间的实际使用。不过实现起来并不复杂:在任务开始时记下时间,结束时算一下耗时;如果超过阈值,就让另一个 Claude 根据会话记录写一小段摘要,再借助邮件工具把它送进微信通知里。

Vibe Coding 体验记录:Figma MCP 的还原精度问题

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自从公司提供 Claude 以后,我大部分代码都交给 Claude 来写,自己直接修改代码的时间明显减少了。

不过,在使用 Claude 通过 MCP 调用 Figma 设计稿时,我发现它仍然存在一些问题:最终实现效果和 Figma 上的设计稿会有一定出入。

我观察到的情况是,当选择区域过大、上下文 token 数量较多时,Claude 更倾向于通过截图来理解设计,而不是完整读取结构化的设计信息。这样生成出来的页面,视觉还原度通常会比较差。

锅盔店

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晚上来买锅盔,看到夫妻一起在店里协作烤锅盔,有点羡慕这样的生活了。

感觉他们生意做得挺好的,比路边摊要用心很多。买的如果是不同口味,还会用印章盖一下,表示是什么味道。

店里面吹空调,外面两个炉子在烤。老板娘经常手持一个小手电照炉子,动作看起来挺酷的。

关于远程工作

· 阅读需 2 分钟

远程工作的优势,就是不需要通勤。你可以在自己喜欢的场所,安静、专注地做自己的事情,也没有摄像头或者同事会关注你的一举一动。

但是,如果你单身的话,就非常需要朋友或家人来提供陪伴。因为人终究是社交动物,不与人直接交流,会让人陷入某种孤独中,也会让人没有表达欲,处于某种精神上的饥饿。就像人在极端饥饿的时候是不想说话的。

所以我常选择花一整段时间出去散步,去接触大自然,去有人的地方转一转。总是一个人待着会很闷,其实是很难待得住的。

两部关于爱情的电影

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今天晚上看了两部电影《一个男人和一个女人》《被光抓走的人》。都是讲爱情的,两部戏的主演都是黄渤。

我又开始写作了,从语言转文字开始

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现在,在手机上写作的方式发生了根本性的变化:现在可以使用语音转文字的方式来进行写作了。

不是说以前不可以,只是现在的语音转文字技术越来越强了,几乎不用担心准确率的问题。至少出现一些问题的话,也是能够完全理解的。

我最近真的好久都没有写博客了。一方面是今年年初的时候回老家照顾奶奶,过完年之后又到武汉。怎么说呢?为了爱情。所以大量的空余时间都被占据了。有空余时间,也没有想要表达什么,只是刷刷抖音,放松一下。

我知道,沉迷于刷抖音,或者刷小红书这些碎片化的信息,实际上并不利于提升自己,或者说不利于更深度地思考。所以我考虑现在多写作,或者说多表达。

现在表达起来也是十分方便的,只需要语音转文字。我甚至不太需要特意去修改标点符号什么的。只是这种口语表达,可能落在书面上会有点啰嗦,但估计也没关系。因为现在人也追求活人感,而不是那种绕来绕去的话语,或者那种抽象的、精准的、深刻的话语。只需要现在的人可以听得懂就 OK 了。

也许我该找些主题来讲一讲,不然的话,就这么漫无目的的。不过也无所谓,我只是宣称我又重新开始写作了。

之前有几篇博客,我是使用了 AI 作为绝大部分工作的。未来我可能只是拿 AI 来给我排版和修复一些语气词,而不让它做大量的工作。当然,什么事实核查,或者那些需要很繁重的工作,和文章本身无关的工作,我还是会使用 AI 的。

这些工具并不妨碍我的表达。我想说的就是这些。接下来我就会研究一下,我应该用什么样的提示词,来将我语音转文字的这几段话重新排版,然后进行简单的修复。

告别平台依赖,Kamal部署web应用初体验

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最近,我决定停用 Zeabur 这类部署工具,主要原因是它们通常需要支付固定的月费,并且部署流程中有许多步骤我无法完全掌控。此外,这类工具的许多功能并非我的必需,而且其中出现的 bug 常常让我感到非常困扰。

因此,我现在计划直接在服务器上部署我的应用,目的就是为了摆脱这些平台依赖。

在尝试了 Kamal 之后,我发现它完美地符合我的需求。使用 Kamal,我不需要在服务器上进行过多的配置,例如设置环境变量。我可以非常方便地在任何服务器上随意部署任何应用,只需要将我的密钥配置到该服务器即可,其余工作完全无需操心。

采样率、位深与好音质的标准

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当我们打开音乐平台准备购买会员时,面对 8 种不同的音质(Audio Quality)选项,该如何选择?今天我们来深入探讨音质背后的技术原理。

致谢: 本文主要内容基于「HEM Records」的视频《什么是「音质」?听歌网站的会员到底怎么选?》,在原视频基础上进行了深入解读和事实核查。感谢原作者的精彩讲解!

采样率的故事

什么是采样率?

根据奈奎斯特-香农采样定理,要完整还原一个声音信号,采样率必须至少是人耳可听频率范围的两倍

💡 为什么必须是"两倍"?

想象一下拍电影时的车轮:

  • 当车轮转得很慢时,摄像机能拍清楚每一帧

  • 当车轮越转越快,超过一定速度后,你会看到车轮好像"倒着转"了!

  • 这就是混叠现象:快速的运动被误认为是慢速甚至反向的运动

同样的道理:

  • 如果采样速度不够快(少于 2 倍),高频声音会被"伪装"成低频声音

  • 比如:一个快速振动的声音,可能被误认为是慢速振动

  • 原始信息永久丢失,就像倒转的车轮无法还原真实转速

所以采样率至少要 2 倍,才能"抓住"声音的真实面貌!

  • 人耳可听频率范围:20-20,000Hz

  • 理论最低采样率:20,000 × 2 = 40,000Hz

按理说 40,000Hz 就足够了,但为什么最终定为 44,100Hz?

男女思维没有差异

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看了黄执中讲的《在沟通中,男女思维没有差异》,我表示非常认同。

我们在沟通中表现的直接,只是因为自己所在权利的高位上。试想一下,如果我面对一个陌生人,通常情况下,我们的话语会温柔许多。这不是因为突然的善意,而是因为我们之前并没有一个所谓的权利不平等的关系或者当前的关系不明。

女生在社会上,通常在一个弱势的地位上。这表现在很少的女性高级官员,女性高级管理者。这可能是因为生育导致的职业歧视上,这种歧视在于更少将女生放在核心岗位上,因为生育可能导致岗位的空缺是企业中不愿承担的风险。尽管我不认为这是一个多大的风险,和市场中的其他风险对比来说。只不过这个风险更明确,导致被特殊对待了。

以前我不太理解和习惯用“规训”这个词,但是在社会上还是能够慢慢体会出来。很多隐晦的潜规则甚至明面的规则,加在每个人身上,导致了人们的思维倾向。黄执中限定在了沟通领域,但我想说其实可以是任何方面。

用嘴巴说出来:写作新方式

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写作的本质目的

写作并不是为了写作本身,而是为了让自己的思考更加清晰。正如Sam Altman所展示的,我们可以采用一种更自然、更灵活的创作方式。

语音转文字的创作流程

第一步:语音记录

  • 使用手机或任何电子设备记录想法

  • 在有灵感的瞬间,直接用嘴巴说出自己的思考

  • 不受时间和地点限制,随时捕捉思维火花

第二步:AI辅助整理

  • 利用语音转文字工具将录音转换为文本

  • 借助AI帮助整理和优化表达

  • 形成初步的文字框架

第三步:深度创作

  • 在文字基础上进行进一步的创作和完善

  • 补充细节,调整结构,优化表达